南加州大学文理学院和工程学院联合开设新的硕士项目：经济学与数据科学硕士MS in Economics and Data Science（MECDS）
经济学与数据科学硕士MS in Economics and Data Science（MECDS）是南加州大学Dornsife文理学院和南加州大学Viterbi工程学院的联合项目。该项目将核心经济理论和计量经济学方法（硕士课程的相对较高水平）与数据科学计算技能的基础教学相结合，包括分布式数据系统、机器学习和大规模数据处理。
MECDS项目教会学生应用现代实证技术，并利用可用的大型数据集进行与公共、私营和非营利部门相关的复杂经济分析。与此同时，MECDS为初露头角的数据科学家提供了经济学的分析能力，以制定有意义的问题，制定有效的研究策略，并解释和传达结果。
项目优势：
两大强势学科
经济学分析框架
数据科学的计算技术
两大实力背景
南加州大学经济学在全球计量经济学（REPEC）中排名第七
南加州大学在科技巨头的新招聘员工（College Transitions）中排名第二
极富价值和高回报的学位
在南加州大学MECDS投资你的未来
课程要求：
MECDS学位需要修读8门4学分课程：
4门经济学课程（USC Dornsife）
4门数据科学课程（USC Viterbi）
MECDS经济学课程：
ECON 500：微观经济分析与政策（必修）
ECON 513：计量经济学实践（必修）
ECON 570：大数据计量经济学（选修）
ECON 5xx：选修课
在机器学习方面具有特定兴趣或学习经验的学生可以选择用第二门选修课代替ECON 570。
从金融经济学、经济咨询、高级计量经济学、宏观经济学等选修课程中选择。
数据科学课程：
数据科学课程培养与计算思维、编程、数据系统、机器学习、隐私和可视化相关的技能。
没有编程经验的学生：
DSCI 510：数据科学编程原理
DSCI 549：计算思维与数据科学导论
DSCI 550：大规模数据科学
DSCI 5xx：数据科学选修课（选项包括DSCI 551或552等。
有编程经验的学生：
DSCI 551：数据管理基础
DSCI 552：数据科学的机器学习
DSCI 553：数据挖掘的基础和应用
DSCI 5xx：数据科学选修课
深度学习、可视化和用户体验等选修课程。
项目先决条件：
申请人必须有一年的微积分、统计学课程以及微观经济学和宏观经济学入门课程的学习经验。修读中级经济学课程的申请者优先。
申请要求：
目的声明：最多两页
GRE成绩：不超过5年；不接受GMAT；接受在家参加GRE普通考试成绩。
成绩单：请访问链接获取说明。
三封推荐信：至少两封来自大学教职员工。
英语能力（仅限国际学生）：TOEFL/IELTS/PTE。
项目网址：
https://dornsife.usc.edu/mecds/